Arhiva za ‘6Sense’ tag
Monster.com predstavio svoju novu semantičku pretragu
Popularni sajt za traženje poslova, Monster.com uveo je novu tehnologiju semantičkog pretraživanja koja se zove 6Sense, I koja naglašava "preciznost " za osobe koje traže posao ili za poslodavaca.
Tehnologija je razvijena kroz Monster–ovo usvajanje Troviks-a davne 2008. Monster kaze da koristi intuitivno konceptno zasnovano pretraživanje na principu "razumevanje ljudi" za regrutovanje procesa zapošljavanja i potrebe za zaposlenjem. On razume nazive poslova, veštine, nivo iskustva, industrija, obrazovanje, kao i hijerarhiju pojmova. Prema Monster-u, to pomaže da procenite radno iskustvo kandidata u samo deliću vremena.
6Sense, semantička tehnologija pretraživanja je nastavak naših ulaganja u mnoge tehnološke inovacije u protekle dve godine, Ova investicija donosi značajna poboljšanja i vrednosti našim kupcima, štedi im vreme i novac što će pojednostaviti proces identifikovanja i vrednovanja kvalifikovanih kandidata.
rekao je Darko Dejanović, izvršni podpresednik i šef proizvodnje Monster-a.
Monster-ova nova tehnologija traženja dolazi u vreme kada je veliki broj ljudi u SAD očajan u pronalaženju posla. Monster.com dobija preko 40 miliona jedinstvenih posetilaca mesečno u SAD.
Za nas je zapošljavanje od osnovne važnosti za ekonomski oporavak. Tehnologija može da odigra značajnu ulogu u pomaganju preduzećima ublažiti teret troškova i resursa u vezi sa čime je I dovođenje ljudi koji su im potrebni. Čujem od naših klijenata da imaju potrebe za zapošljavanjem ali da još nemaju resurse da to ostvare, 6Sense tehnologija menja sve ovo, olakšava proces zapošljavanja, tako da je pronalaženje odgovarajućih kadrova mnogo efikasnije a time dobijate da se ljudi brže vraćaju na posao.
Rekao je predsednik i izvršni direktor Monster-a Sal Lannuzzi.
Tehnologija je tu za poslodavce i za one koji traže posao. Monster tvrdi da obezbeđuje više relevantnih rezultata, jer ne morate da kucate tačne termine u naslovu za posao koji tražite.
Monster je izjavio da pored svog napretka u pretrazi, takođe će i dalje ulagati u napredne tehnologije kao što je semantičko klasterovanje algoritma mašinskog učenja.