Online Tržište

EdgeRank je za Facebook ono što je PageRank za Google. Jednostavno rečeno, to je skup pokazatelja, metrike, koju Facebook koristi za određivanje vrednosti vaše stranice. Ako imate Facebook stranicu onda je svakako korisno da pratite EdgeRank kako bi mogli odrediti koje promenljive utiču na učinak vaše stranice. Vaš Facebook EdgeRank određuje da li se vaši postovi dele na drugim stranicama i da li vas ostali korisnici „Like”.

To znači da ako vaši postovi imaju nizak EdgeRank, oni se neće pojavljivati u news feed i neće biti mnogo deljene. Postoji obilje informacija dostupnih Facebook korisnicima, a news feed određuje poredak kako će se one pojavljivati. To se na neki način može uporediti sa nepojavljivanjem u Google rezultatima pretrage. Dakle, ako ste primetili pad prometa na vašoj Facebook stranici, razlog je najverovatnije pad EdgeRank-a.

EdgeRank je jedan od najvažnijih algoritama u marketingu. Uprkos tome, vrlo mali broj ljudi je za njega čuo, a još manji da ga u potpunosti razume.

Razumevanje pravila algoritma i menjanje taktike u skladu sa njim može doneti veliki uspeh vašoj Facebook stranici. Za razliku od mnogih algoritama EdgeRank i nije toliko sofisticiran, ali njegova jednostavnost ne treba da se podceni.

“Edge” je svaki dio sadržaja Na Facebook-u pa je tako, statusno ažuriranje Edge, Like-ovanje statusnog ažuriranja ili upload fotografija, sve je to Edge. U suštini, svaka interakcija koju imate sa Facebook-om i koja stvara deo sadržaja je poznata kao Edge. Dakle, news feed nije baš feed vesti, već prikaz najvažnijih Edge koje određuje EdgeRank algoritam. Elementi koji čine EdgeRang algoritam su kombinacija tri faktora: afinitet, težina Edge-a i pravovremenost.

Afinitet

Afinitet je rezultat blizine sa nekim, ili koliki ste prijatelj nekom. Na primer, ako ste špijunirali nekoga, razgledali njegov profil, on će vam se pojaviti u News Feed. Komentarišite nečiju fotografiju i on će vam se sve češće pojavljivati u News Feed. Razlog za to je taj što ste poslali signal da ste na neki način bliski sa tim pojedincem ili organizacijom. Algoritam to uzima k znanju i u skladu sa tim počinje da reda rezultate u vašem Newsfeed-u. Rezultat toga je da što se češće neko pojavljuje u vašem News Feed-u, veća je verovatnoća da će se taj afinitet (sklonost) povećati, što onda povećava verovatnoću da će se ona još češće pojavljivati u budućnosti.

Ono što treba naglasiti jeste da je ovaj afinitet jednosmeran, što znači da ako vi posećujete nekoga to ne povećava verovatnoću da će se vaš postovi pojavljivati u njegovom News Feed-u.

Težina Edge-a

Težina Edge-a je osnovna formula koja odlučuje da li će se neki delovi sadržaja češće pojavljivati u news feeds od drugih. Na primer, fotografije su važniji od toga što neko “Like” neki poslovni profil. Poznato je da tri vrste sadržaja imaju veću težinu Edge-a od ostalih, to su video sadržaj, fotografije i linkovi. Ovo saznanje vam omogućava da prilagodite svoj način komunikacije na Facebook-u. Umetanjem ova tri elementa, koji imaju najveću težinu Edge-a, u svoje postove, na veoma brz način će te doći do velikog broja sledbenika.

Takođe, veoma je bitno prepoznati šta Facebook pokušavaju da promoviše, jer je to ono što će verovatno uticati na EdgeRank algoritam. Facebook želi da menje način na koji ljudi komuniciraju na njegovoj mreži a posljednja promena u tom pravcu je dodavanje Subscribe dugmeta.

Pravovremenost

Posljednji EdgeRank element je u stvari poznat kao vreme trajanja. Na primer, bez obzira na to koliko se EdgeRank zasniva na afinitetu i težini, ako je u pitanju neka stara vest mala je verovatnoća da će se ona pojaviti u News Feeds. Ovo je drugačije u odnosu na Twitter koji se oslanja samo na hronološki redosled.

Ovo implicira da treba da postujete svoj sadržaj u vreme kada je većina vaše publike na Facebook-u i tako povećate šansu da vaš sadržaj dođe u njihov News Feed-u.